Proyectos

Dos productos propios. Los escribo como problema, decisión y trade-off, que es la parte que no se ve entrando al sitio.

  • Captura de VidsRank01
    Producto

    VidsRank

    Un creador de YouTube decide qué grabar con intuición y con métricas que llegan tarde. Y una vez grabado, le queda una hora de video de la que casi nadie verá más que el principio.

    Qué grabar: cruza tres señales que por separado mienten, los datos privados del canal vía la YouTube Analytics API, lo que publican los competidores del nicho y la demanda de búsqueda. De ahí salen los temas, ordenados por oportunidad.

    Qué hacer con lo ya grabado: corta el video largo en shorts, reels y tiktoks. Busca los momentos que sostienen atención y los reencuadra a vertical con un algoritmo propio que sigue lo que importa en cuadro, en vez de recortar el centro y confiar en que ahí esté la cara.

    La decisión difícil fue la cuota de la YouTube API: un presupuesto diario que comparten todos los canales, así que uno grande podía consumir el de los demás. La resolví separando qué datos envejecen y cuáles no. La retención de hace seis meses ya está escrita; el ranking de un competidor cambia cada semana, así que solo se refrescan los segundos. El análisis deja de ser instantáneo; a cambio no depende de cuántos canales haya del otro lado.

    Next.jsTypeScriptYouTube Data APIYouTube Analytics API

    Mi rol: Producto propio de punta a punta. Definición, diseño, frontend, backend e infraestructura.

    vidsrank.com
  • Captura de n8n Hispano02
    Contenido

    n8n Hispano

    La documentación de n8n es buena y está en inglés. En español hay tutoriales sueltos que repiten la misma media docena de temas, y el resto de la herramienta no tiene con qué aprenderse.

    Es una fábrica de contenido: un pipeline con LLMs que investiga el nicho en inglés y en español, detecta qué consultas no tienen respuesta publicada y escribe la guía que falta. Van 208 artículos repartidos en fundamentos, instalación, integraciones, IA, casos de uso y comparativas.

    La decisión difícil fue cuánto dejarle escribir al modelo. Un LLM redacta con la misma seguridad un parámetro que existe y uno que dejó de existir dos versiones atrás, y n8n cambia seguido. Un artículo que alucina es peor que no publicar nada, porque alguien lo copia a un workflow y no funciona. El pipeline ancla cada guía a la documentación real, y lo que no se puede verificar no se escribe. Cuesta pasadas y cuesta velocidad; es lo que separa cubrir un nicho de llenarlo.

    LLMsWordPressPHPSEO programático

    Mi rol: Proyecto propio. Diseño del pipeline de research y generación, y la operación editorial del sitio.

    n8nhispano.com